한번사는 인생 화끈하게!

var dsName = ds_NewUserAccount.ID+"_Temp";
   Create("Dataset", dsName);

   var dsObj  = object(dsName);

   for (var iCol = 0; iCol < ds_NewUserAccount.colcount; iCol++) {
    dsObj.AddColumn(ds_NewUserAccount.GetColID(ds_NewUserAccount.GetColIDXbyorder(iCol)),
        ds_NewUserAccount.GetColType(ds_NewUserAccount.GetColID(ds_NewUserAccount.GetColIDXbyorder(iCol))));
   }

   var idx = dsObj.AddRow();
   dsObj.CopyRow(idx, ds_NewUserAccount, iCurrow);

1. SQLMap.xml

<![CDATA [ SELECT * FROM TEST WHERE $[CON_01]]]>해주고

<where id=”CON_01”>AND MAIN_CD IN (?)</where>

2. l_iwhere 해당하는 조건 값이 있으면 수행하고 없으면 통과

Java: i_where.addwhereIn (“CON_01”, “PARAM”, l_DatasetUtils.getBindValue(input, 0, “MAIN_CD”).split(“,”))

Input 으로 들어온 MAIN_CD의 0번째를 ,로 짤라서 Param에 담는다.

누계, 소계만 mintcream색상으로 하고 싶은 경우에는 사용

(누계, 소계는 logical rowType이기 때문에)

Cf. Lowlevel의 의미

Record 의 RowType이 Logical이 아닌 경우 - RowLevel = 0

Record 의 RowType이 Logical인 경우 – RowLevel > 0 (1이상)

(RowLevel 값은 다중의 GroupKey가 적용되어 만들어진, 통계 등의 계산결과를 가지고 있는 Record)

SubSumExpr : decode(Rowlevel, 1, FP_PLAN.sum, 2, pivotsum('FP_PLAN', currow, 0, pivotindex+1))

Cf. PivotSum(strColID,nPivotRow[,nStart[,nCnt]])

strColID: Sum값을 구할 Column ID.

nPivotRow Integer:  Sum값을 구할 Pivot Row Index.

nStart :시작 Pivot Column Index. Default Value = 0

nCnt  :  Pivot Column 개수. Defualt Value = Pivot ColCount

소계인 경우에 groupKey로 걸어준 계획 값의 합을, 누계인 경우 누적의 개념이므로 전 것과 자신의 것까지 구하는 것임

(pivotindex기본값이 0이므로, 0+1 즉 자신의 값 까지 구함을 의미)

이전소계 + 현누계 시,
for(var i=0; i<pivotIndex; i++)
{ pivotsum
}

추가) sub_sumtext : Group된 것 중 하나만 소계 보이고 다른 것들은 안보이게 하려면

피벗은 ROW를 ROW(Y축)수만큼 동적 COLUMN(X축으로 만들기 위해서 사용한다.

(데이터베이스에서 ROW를 COLUMN으로 출력하는 것과 비슷)

피벗을 사용하려면 원본데이터셋과, 피벗용 데이터 셋 2개가 있어야 한다.

(Pivot Logical Dataset은 원본 Dataset으로부터 GroupKey,PivotKey를 가지고 PivotTable을 구성하는 Dataset)

피벗사용 설정

–1. DataObject : 피벗으로 만들고자 하는 원본 DataSet을 지정

-2. DatasetType: Pivot (Pivot은 데이터르르 가져올 DataSet을 DataObject에 담아주어야 함)

-3. GroupKey : Dataset에서 Group으로 묶을 Column ID을 지정 (Y축 column ID로 사용)

 Cf. ㄱ. GroupKey 속성: "," : GroupKey의 Level을 줌.

                        ":" : 두 개 이상의 Column을 하나의 GroupKey로 사용

예 : GroupKey = "ColumnID1,ColumnID2" 설정시 Record들을 ColumnID1으로 먼저 

       Groupping 후 Column1으로 Groupping된 Record들에 대해서 ColumnID2로 다시

       Groupping.

   주의: ","  앞뒤에는 공백이 없어야 함.

(BIZ_FG별로 소계, 누계 사용이 필요하여 BIZ_FG, BIZ_FG2(BIZ_FG와 동일값)를 지정)

-3. PivotKey : Logical Dataset에 PivotTable을 구성하기 위한 PivotColumn을 지정

즉, 동적으로 늘어날 Column을 지정해 주는 것.(복수개 지정시에는 ","사용)

위 그림과 같은 경우 동적인 년월, 보고일자, 주차의 row를 column으로 만드는 것이다.

(GroupKey는 PivotTable을 구성하는 Y축 ColumnID, PivotKey는 X축 ColumnID로 사용.)

결과화면

Edit : regexpr

RegExprFilter : [0-9]

소수점도 같이 표현해 주고 싶어서 .을 추가해 주었다.