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출처: http://stackoverflow.com/questions/3061761/numpy-array-dimensions
.shape()
- shape함수를 사용하면 데이터 구조 확인 가능
(행렬 정보)
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전체 글
- Numpy에서 구조 확인 2016.11.04
- Pandas dataframe을 excel로 export 시키기 2016.11.04
- [Python] Pandas dataframe 생성 2016.11.04
Numpy에서 구조 확인
2016. 11. 4. 18:52
Pandas dataframe을 excel로 export 시키기
2016. 11. 4. 18:49
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출처: http://stackoverflow.com/questions/24493918/pandas-set-cell-format-in-excel-writer
import pandas as pd .... writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') df1.to_excel(writer, 'Sheet1') df2.to_excel(writer, 'Sheet2') writer.save() .... |
- pd.ExcelWriter로 저장할 엑셀 파일 객체 생성
- 해당 객체에 dataframe값을 to_excel 함수를 이용해서 내보냄 with 시트명
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[Python] Pandas dataframe 생성
2016. 11. 4. 18:44
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출처: http://stackoverflow.com/questions/10715965/add-one-row-in-a-pandas-dataframe
Pandas에서 새로운 데이터 프레임 생성하고 값을 추가할 때
| df = DataFrame(columns=('number', 'name')) df.loc[0] = [1, '박명수'] df.loc[1] = [2, '유재석'] ... |
데이터 프레임에 컬럼을 추가해주고, 해당 데이터를 loc 함수를 이용해서 넣어주면 됨
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