한번사는 인생 화끈하게!

출처: http://chrisalbon.com/python/pandas_join_merge_dataframe.html

Pandas에서 두 Dataframe을 합치기 위해서는 

사용해보니 SQL에 inner join과 같아서 좋음 

참고: http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=agapeuni&logNo=60114548468&parentCategoryNo=375&viewDate=&currentPage=1&listtype=0

http://stackoverflow.com/questions/11440128/jquery-check-if-checkbox-is-not-checked

http://lng1982.tistory.com/80

//전체선택

function fn_checkAll() {

if($("#psninfAgrYn").val() == "Y") {

$("input[name=psninfAgrYnSub]:checkbox").each(function(){

$(this).attr("checked", false);

});

$("#psninfAgrYn").val("");

$("#psninfAgrYn").attr("checked", false);

} else {

$("input[name=psninfAgrYnSub]:checkbox").each(function(){

$(this).attr("checked", true);

});

$("#psninfAgrYn").val("Y");

$("#psninfAgrYn").attr("checked", true);

}

}

//선택확인

function fn_checkCnt() {

var chkSubCnt = $("input[name=psninfAgrYnSub]").length;

var chkSubCntChecked = $("input[name=psninfAgrYnSub]:checked").length;

if(chkSubCnt == chkSubCntChecked) {

$("#psninfAgrYn").val("Y");

$("#psninfAgrYn").attr("checked", true);

} else {

$("#psninfAgrYn").val("");

$("#psninfAgrYn").attr("checked", false);

}

}

//화면구성

<form:checkbox path="psninfAgrYn" id="psninfAgrYn" value="" onclick="fn_checkAll();/>전체선택

<input type="checkbox" name="psninfAgrYnSub" onclick="fn_checkCnt(); />개인정보 항목에 동의

<input type="checkbox" name="psninfAgrYnSub" onclick="fn_checkCnt(); />이용목적 항목에 동의

<input type="checkbox" name="psninfAgrYnSub" onclick="fn_checkCnt(); />이용기간 항목에 동의

출처: http://stackoverflow.com/questions/14784705/dynamically-changing-a-jquery-validate-rule-when-a-checkbox-is-checked

validation 규칙을 동적으로 부여하고 싶을 때 사용

구현하고자 하는 것은 데이터베이스에 저장된 비밀번호와 같은 값이면 validation규칙을 적용하지 않고,

저장된 비밀번호와 다른 값이면 validation 규칙을 적용하는 것이다.

$("userPw").bind("change", function(){
  //비밀번호 변경되지 않음
  if($("#userPw").val() == $("#userDbPw").val()) {
    $("#userPw").rules('remove', {
                        ragelength:[9, 20]
                        ,checkUserPwNum:true
     });
  } else {
      //변경된 경우
      $("#userPw").rules('add', {
                      ragelength:[9, 20]
                      ,checkUserPwNum:true
      });
  }
});

출처: http://mikyung.net/31

DBMS별 날짜 포멧
Oracle - MS SQL - DB2 UDB 의 서로 다른 날짜 형식을 맞추기위한 SQL문

--------------------------------------------------------------------------------
DBMS 별 시간, 날짜 조회 쿼리
--------------------------------------------------------------------------------
1. Oracle
- 날짜+시분초 까지 조회가능
select sysdate from dual;

- 날짜+밀리초+시간존 까지 조회
select current_timestamp from dual;

2. MS SQL
- 날짜 + 밀리초 단위까지 조회가능
select getdate();

3. DB2 UDB
- 날짜+밀리초까지 조회 가능
select current timestamp from sysibm.sysdummy1;
- 날짜만 조회
select current date from sysibm.sysdummy1;
- 밀리초 단위의 시간만 조회
select current time from sysibm.sysdummy1;

--------------------------------------------------------------------------------
DBMS 별 default date format
--------------------------------------------------------------------------------
1. Oracle
한글 : YYYY/MM/DD                       영어 : DD-MON-YYYY

2. MS SQL
한글 :  YYYY/MM/DD HH:MI:SS      영어 : MM-DD-YYYY HH:MI:SS

3. DB2 UDB
TIMESTAMP 타입 : YYYY-MM-DD-HH:MI:SS.MMMMMM
DATE 타입 : YYYY-MM-DD

TIME 타입 : HH:MI:SS.MMMMMM

--------------------------------------------------------------------------------
날짜 포맷 변환
--------------------------------------------------------------------------------
[ 형식 : 'YYYY.MM.DD' ]
1. Oracle : TO_CHAR(date_exp, 'YYYY.MM.DD')
2. MSSQL : CONVERT(VARCHAR, date_exp, 102)
3. DB2 : REPLACE(CHAR(DATE(date_exp),ISO), '-', '.')

[ 형식 : 'HH:MI:SS' ]
1. Oracle : TO_CHAR(date_exp, 'HH:MI:SS')
2. MSSQL : CONVERT(VARCHAR, date_exp, 108)
3. DB2 : CHAR(TIME(date_exp) , JIS )

[ 형식 : 'YYYY/MM/DD' ]
1. Oracle : TO_CHAR(date_exp, 'YYYY/MM/DD')
2. MSSQL : CONVERT(VARCHAR, date_exp, 111)
3. DB2 : REPLACE(CHAR(DATE(date_exp), ISO), '-', '/')

[ 형식 : 'YYYYMMDD' ]
1. Oracle : TO_CHAR(date_exp, 'YYYYMMDD')
2. MSSQL : CONVERT(VARCHAR, date_exp, 112)
3. DB2 : CHAR(DATE(date_exp))

[ 형식 : 'HH24:MI:SS' ]
1. Oracle : TO_CHAR(date_exp, 'HH24:MI:SS')
2. MSSQL : CONVERT(VARCHAR(8), date_exp, 114)
3. DB2 : CHAR(TIME(date_exp))

[ 형식 : 'YYYY.MM.DD HH24:MI' ]
1. Oracle : TO_CHAR(date_exp, 'YYYY.MM.DD HH24:MI')
2. MSSQL : CONVERT(VARCHAR, date_exp, 102) + ' ' + CONVERT(VARCHAR(5), date_exp, 114)
3. DB2 : REPLACE(CHAR(DATE(date_exp), ISO), '-', '.') || CAST( TIME(date_exp) AS CHAR(5))

[ 형식 : 'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS' ]
1. Oracle : TO_CHAR(date_exp, 'YYYY/MM/DD HH24:MI:SS')
2. MSSQL : CONVERT(VARCHAR, date_exp, 111) + ' ' + CONVERT(VARCHAR(8), date_exp, 114)
3. DB2 : REPLACE(CHAR(DATE(date_exp), ISO), '-', '/') || CAST( TIME(date_exp))

- http://www.dbguide.net/ 발취

참고 및 출처: http://static.springsource.org/spring/previews/validation.html

http://beyondj2ee.tumblr.com/post/14509015383/spring-3-0-validation-part1

http://www.egovframe.org/wiki/doku.php?id=egovframework:rte:ptl:validation

http://www.roseindia.net/tutorial/spring/spring3/web/spring-3-mvc-validation-example.html

http://gyumee.egloos.com/3056225

기타: http://forum.springsource.org/showthread.php?100397-The-prefix-mvc-for-element-mvc-annotation-driven-is-notbound

스프링에서 validation사용하기

스프링에서 validation을 사용하는 경우는 값을 저장하는 경우 그값의 필수체크, 길이체크, 패턴체크를 하기위해서 사용하는 것 같다. 물론 이같은 경우는 내가 사용하기 위해서 한 것이다.

1.

maven을 사용한다면 maven의 pom.xml을 이용하여 validation관련 jar파일을 dependency에 추가해준다.

  <dependency>
   <groupId>javax.validation</groupId>
   <artifactId>validation-api</artifactId>
   <version>1.0.0.GA</version>
  </dependency>

  <dependency>
   <groupId>org.hibernate</groupId>
   <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
   <version>4.2.0.Final</version>
  </dependency>

2.

그리고WebContent/WEB-INF에 위치한 dispatcher-servlet.xml파일을 열어서

  <!-- Invokes Spring MVC @Controller methods -->
  <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter">
      <property name="webBindingInitializer">
          <!-- Configures Spring MVC DataBinder instances -->
          <bean class="org.springframework.web.bind.support.ConfigurableWebBindingInitializer">
              <property name="validator" ref="validator" />
          </bean>
      </property>
  </bean>

  <!-- Creates the JSR-303 Validator -->
  <bean id="validator" class="org.springframework.validation.beanvalidation.LocalValidatorFactoryBean" />

를 추가해준다.

사실 다른 곳에서는 <mvc:annotation-driven /> 한줄을 추가해 주면 된다고 하지만 그럴경우

안되는 항목들이 있어 위와같이 하였다.

3. Controller단에서는

public String saveUserInfo(@Valid @ModelAttribute("personVo") PersonVO personVO
        ,BindingResult bindingResult, Model model
        ,SessionStatus status) {

~~~~~~~~~~~

}

@Valid를 써줘서 saveUserInfo 함수의 파라미터 personVO의 validation을 체크하겠다는 것을 기술한다. 

4.

그다음 기존 아래와 같은 vo에서

public class PersonVO {
    private String asgmtNm;
    private int age;
}

validation체크할 것에 대한 정보를 입력한다.

public class PersonVO {

    @NotNull
    @Max(64)
    private String asgmtNm;
   
    @Min(0)
    private int age;

}
여기서 asgmtNm은 널값이면 안되고, 최대 64바이트/ age인 경우 0보다 무조건 커야된다는 조건을 입력하였다.

사실 @NotNull(message="")를 사용하여 notnull인 경우 출력될 메시지를 직접 입력해줘도 되고,

WebContent/WEB-INF에 messages.properties파일을 만들어서 사용해도 된다.

messgaes.properties파일에서 메시지를 기술하는 방법은 아래와 같다.

NotEmpty.person.asgmtNm=

asgmtNm must not be blank.

5. 화면단에서는

<form:form commandName="personVO" name="person" id="person" method="post">

<form:input id="asgmtNm" path="asgmtNm" /><form:errors path="asgmtNm"/>

form:form을 사용해서 vo와 input항목을 매핑해 주도록 한다.

결과) 그렇게 해주고 나면 나중에 @NotNull, @Max(64)에 해당하는 항목이 나오면

form:errors에 그에해당하는 메시지가 출력된다.

출처: http://www.mungchung.com/xe/index.php?mid=protip&category=4482&document_srl=5306

이클립스에서 실행중에 Java compiler level does not match the version of the installed Java project facet 와 같은 메시지를 만났다면

해당 프로젝트를 선택하고 마우스 오른쪽을 누른다음에

project facets를 선택하여

거기에 있는 java 버전을 변경하여 준다.

1. 동적쿼리는 /rp인 경우에 가능하다. (/rv인 경우에 사용하는 방법은 안될 것 같다.. 정확치는 않음)

화면에서 보낼 파라미터를 아래와 같이 한다.
/rp [10][] /rv 사원명[박명수] 사원주소[경기도]

그럼 쿼리에서 사용할때는
WHERE 1=1
#10# AND 사원명 = ':(사원명)'
#01# AND 사원주소 =   ':(사원주소)'

여기서 ##이 동적쿼리를 의미하는 것인데,
1은 파라미터 값이 있는경우
0은 파라미터 값이 NULL(없는)경우
X는 파라미터 값에 상관없는 경우

로 ##안에 순차적으로 들어오는 /rp에 맞춰서 값이 있는경우는 1, 값이 없는 경우는 0으로
파라미터 갯수만큼 ##안에 채우면 동적 쿼리가 완성된다.

그러므로 #10#은 첫번째 파라미터값이 있고, 두번째 파라미터 값이 없는 경우를(첫번째 파라미터가 널인지만 체크)
#01#은 첫번째 파라미터 값은 없고, 두번째 파라미터 값이 있는경우(두번째 파라미터 값이 널인지만 체크)를 의미하는 것이다.