반응형

출처: http://palpit.tistory.com/984?category=911384

 

준비물

- odin3_v3.10.6

- twrp-3.2.1-1-herolte.img.tar

  - https://dl.twrp.me/herolte/ 사이트에서 다운로드 받을 수 있음

반응형
반응형

출처: http://blog.cobisoft.com/30

 

준비물

- odin3-v3.10.6.exe

 

(통신사별)

- CF-Auto-Root-nobleltektt-nobleltektt-smn920k.tar.md5

- CF-Auto-Root-nobleltelgt-nobleltelgt-smn920l.tar.md5

- CF-Auto-Root-noblelteskt-noblelteskt-smn920s.tar.md5

 

s7에서 사용하던 twrp-3.2.3-0-herolte.img.tar 로 start를 진행시 fail이 났는데

위에 파일로 했을 때는 정상적으로 루팅이 되는 것을 확인할 수 있었음

반응형
반응형
df=pd.merge(df1,df2,on='x','y'],how="outer",indicator=True)
df=df[df['_merge']=='left_only']

참고: http://stackoverflow.com/questions/32676027/how-to-do-df1-not-df2-dataframe-merge-in-pandas

반응형
반응형

참고: http://stackoverflow.com/questions/18194404/create-column-with-elif-in-pandas


특정 조건 주어서 pandas column 값 변경하기


def func(row):
    if row['mobile'] == 'mobile':
        return 'mobile'
    elif row['tablet'] =='tablet':
        return 'tablet' 
    else:
        return 'other'
 

df['combo'] = df.apply(func, axis=1) 

반응형
반응형

출처: http://stackoverflow.com/questions/12190874/pandas-sampling-a-dataframe


Pandas에서 random sampling 할 수 있도록 함수 제공 

- sample 함수이용

- df.sample(n=몇개의 row를 샘플할 것인지/sample 갯수 값)

반응형
반응형

출처: http://stackoverflow.com/questions/22019763/pandas-writing-dataframe-columns-to-csv

 

header = ["Time", "User", "IP Address"]
df.to_csv('output.csv', columns = header) 

 

- header라는 변수에 export하고 싶은 컬럼을 적어주면 원하는 컬럼만 csv로 export 할 수 있음

반응형
반응형

출처 : https://www.dezyre.com/data-science-in-r-programming-tutorial/k-means-clustering-techniques-tutorial


- wss 


출처: https://datasciencelab.wordpress.com/2013/12/12/clustering-with-k-means-in-python/


- 파이썬으로 구현한 k-means



출처: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html


- scikit에서의 k-means 설명


출처: https://www.packtpub.com/books/content/k-means-clustering


- R에서 wssplot 그리는 것

반응형
반응형

출처: http://stackoverflow.com/questions/3061761/numpy-array-dimensions


.shape()

- shape함수를 사용하면 데이터 구조 확인 가능

(행렬 정보)

반응형
반응형

출처: http://stackoverflow.com/questions/24493918/pandas-set-cell-format-in-excel-writer


import pandas as pd

....


writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')

df1.to_excel(writer, 'Sheet1')

df2.to_excel(writer, 'Sheet2')

writer.save()

.... 


- pd.ExcelWriter로 저장할 엑셀 파일 객체 생성

- 해당 객체에 dataframe값을 to_excel 함수를 이용해서 내보냄 with 시트명

반응형
반응형

출처: http://stackoverflow.com/questions/10715965/add-one-row-in-a-pandas-dataframe

 

Pandas에서 새로운 데이터 프레임 생성하고 값을 추가할 때

df = DataFrame(columns=('number', 'name'))
df.loc[0] = [1, '박명수']
df.loc[1] = [2, '유재석']
...

 

데이터 프레임에 컬럼을 추가해주고, 해당 데이터를 loc 함수를 이용해서 넣어주면 됨

반응형

+ Recent posts